विषय

• सामग्री: रैखिक और गैर-रेखीय डेटा संरचना के बीच अंतर
• तुलना चार्ट
• रैखिक डेटा संरचना
• गैर-रैखिक डेटा संरचना
• निष्कर्ष
• व्याख्यात्मक वीडियो

रैखिक और गैर-रैखिक डेटा संरचना के बीच का अंतर यह है कि रैखिक डेटा संरचना डेटा में कोई विशिष्ट क्रम नहीं होता है और डेटा को आसन्न रूप से व्यवस्थित किया जाता है जबकि गैर-रैखिक डेटा संरचना में डेटा एक विशिष्ट क्रम में व्यवस्थित होता है और डेटा के बीच एक संबंध होता है।

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में डेटा संरचनाएं सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक हैं। दो प्रकार की डेटा संरचनाएं हैं जो रैखिक डेटा संरचना और गैर-रैखिक डेटा संरचना हैं। रैखिक डेटा संरचना और गैर-रैखिक डेटा संरचना के बीच अंतर डेटा के तत्वों के बीच संबंध के आधार पर है। रैखिक डेटा संरचना और गैर-रैखिक डेटा संरचना गैर-आदिम डेटा संरचना के अंतर्गत आती है। रैखिक डेटा संरचना डेटा में किसी विशिष्ट क्रम को व्यवस्थित करने के लिए नहीं है और डेटा को आसन्न रूप से व्यवस्थित किया जाता है जबकि गैर-रैखिक डेटा संरचना में डेटा को एक विशिष्ट क्रम में व्यवस्थित किया जाता है और डेटा के बीच एक संबंध होता है।

रैखिक डेटा संरचना एक रैखिक सूची बनाती है। एक विशिष्ट क्रम है जिसमें रैखिक डेटा संरचना में तत्व एक दूसरे से जुड़े होते हैं। रैखिक डेटा संरचना में तत्व रैखिक मेमोरी स्पेस का उपभोग करते हैं और डेटा तत्व अनुक्रमिक तरीके से स्टोर होते हैं। रैखिक डेटा संरचनाओं में डेटा तत्वों की मेमोरी को कोड की शुरुआत में परिभाषित किया जाना चाहिए। सरणी, स्टैक, कतार, लिंक की गई सूची रैखिक डेटा संरचना के उदाहरण हैं। गैर-रैखिक डेटा संरचना एक क्रमबद्ध क्रम में डेटा की व्यवस्था करती है। गैर-रैखिक डेटा संरचना में एक पदानुक्रमित संबंध है। गैर-रैखिक डेटा संरचना में जड़ें, बच्चे और नोड्स हैं, ऐसे स्तर हैं जो रैखिक डेटा संरचना में उपलब्ध नहीं हैं। ट्री और ग्राफ गैर-रैखिक डेटा संरचनाओं के सबसे सामान्य उदाहरणों में से एक हैं।

सामग्री: रैखिक और गैर-रेखीय डेटा संरचना के बीच अंतर

• तुलना चार्ट
• रैखिक डेटा संरचना
• गैर-रैखिक डेटा संरचना
• निष्कर्ष
• व्याख्यात्मक वीडियो

तुलना चार्ट

आधार	रैखिक डेटा संरचना	गैर-रैखिक डेटा संरचना
अर्थ	रैखिक डेटा संरचना में डेटा को कोई विशिष्ट क्रम नहीं दिया जाता है और डेटा को आसन्न रूप से व्यवस्थित किया जाता है	गैर-रैखिक डेटा में, संरचना डेटा को एक विशिष्ट क्रम में व्यवस्थित किया जाता है, और डेटा के बीच एक संबंध होता है।
Daud	एकल रन में, रैखिक डेटा संरचना में डेटा निकाला जा सकता है।	एकल रन में, डेटा को गैर-रेखीय डेटा संरचना में नहीं निकाला जा सकता है
कार्यान्वयन	रैखिक डेटा संरचना का कार्यान्वयन आसान है	गैर-रैखिक डेटा संरचना का कार्यान्वयन आसान नहीं है
प्रभावी	रैखिक डेटा संरचना स्मृति अप्रभावी है	गैर-रैखिक डेटा संरचना स्मृति प्रभावी है।

रैखिक डेटा संरचना

रैखिक डेटा संरचना एक रैखिक सूची बनाती है। एक विशिष्ट क्रम है जिसमें रैखिक डेटा संरचना में तत्व एक दूसरे से जुड़े होते हैं। रैखिक डेटा संरचना में तत्व रैखिक मेमोरी स्पेस का उपभोग करते हैं, और डेटा तत्व क्रमबद्ध तरीके से स्टोर होते हैं। रैखिक डेटा संरचनाओं में, कोड की शुरुआत में डेटा तत्वों की मेमोरी को परिभाषित किया जाना चाहिए। सरणी, स्टैक, कतार, लिंक की गई सूची रैखिक डेटा संरचना के उदाहरण हैं। स्टैक एक गैर-आदिम डेटा संरचना है जो पहले अंतिम विधि में उपयोग करता है जबकि कतार एक लाइनर गैर-आदिम डेटा संरचना है जो पहली बार पहली विधि में उपयोग करती है।

स्टैक के शीर्ष को टीओएस (स्टैक के शीर्ष) के रूप में जाना जाता है। न केवल विलोपन बल्कि सम्मिलन भी स्टैक के शीर्ष से होता है। स्टैक फॉलो इन फर्स्ट आउट मेथड। स्टैक एक ऑर्डर की गई सूची बनाता है, इस ऑर्डर की गई सूची में नया आइटम जोड़ा जाता है, और फिर मौजूदा तत्वों को हटा दिया जाता है। तत्व को हटा दिया जाता है या ढेर के ऊपर से हटा दिया जाता है,

एक कतार भी एक गैर-आदिम डेटा संरचना है, लेकिन कतार स्टैक से अलग है। कतार एक लाइनर गैर-आदिम डेटा संरचना है जो पहली बार पहली विधि में उपयोग करती है। नए तत्वों को कतार के नीचे जोड़ा जाता है। यही कारण है कि कतार पहली बार पहली विधि का पालन करती है।

गैर-रैखिक डेटा संरचना

गैर-रेखीय डेटा संरचना सॉर्ट किए गए क्रम में डेटा की व्यवस्था करती है। गैर-रैखिक डेटा संरचना में एक पदानुक्रमित संबंध है। गैर-रैखिक डेटा संरचना में जड़ें, बच्चे और नोड्स हैं; ऐसे स्तर हैं जो रैखिक डेटा संरचना में उपलब्ध नहीं हैं। ट्री और ग्राफ गैर-रैखिक डेटा संरचनाओं के सबसे सामान्य उदाहरणों में से एक हैं। परिमित डेटा आइटम हैं जिन्हें नोड्स के रूप में जाना जाता है। एक पेड़ में, डेटा को एक क्रमबद्ध क्रम में व्यवस्थित किया जाता है कि इसे गैर-रैखिक डेटा संरचना क्यों कहा जाता है। एक पेड़ में एक पदानुक्रमित डेटा संरचना होती है।

कई प्रकार के डेटा तत्व हैं जो शाखाओं में व्यवस्थित होते हैं। एक पेड़ में एक नए किनारे के अलावा लूप बनते हैं। कई प्रकार के पेड़ हैं जो एक बाइनरी ट्री, बाइनरी सर्च ट्री, और एवीएल ट्री, थ्रेडेड बाइनरी ट्री, बी-ट्री और बहुत सारे हैं। पेड़ के कई अनुप्रयोग हैं जैसे डेटा कम्प्रेशन, फाइल स्टोरेज, अंकगणित की अभिव्यक्ति में हेरफेर और गेम ट्री। पेड़ के शीर्ष पर केवल एक नोड होता है जिसे पेड़ की जड़ के रूप में जाना जाता है। शेष सभी डेटा नोड्स को उपप्रकार में विभाजित किया गया है। किसी भी पेड़ की ऊँचाई की गणना की जाती है। पेड़ की सभी जड़ों के बीच एक रास्ता होना चाहिए जो इसे जोड़ता है। पेड़ में लूप नहीं होता है। टर्मिनल नोड, एज नोड, स्तर नोड, डिग्री नोड, गहराई, जंगल पेड़ में कुछ महत्वपूर्ण शब्दावली हैं।

एक ग्राफ एक गैर-रैखिक डेटा संरचना है। लंबों के एक समूह को ग्राफ में नोड के रूप में भी जाना जाता है। एफ (वी, डब्ल्यू) कोने का प्रतिनिधित्व करते हैं। कई प्रकार के ग्राफ़ होते हैं जैसे कि निर्देशित, गैर-निर्देशित, कनेक्टेड, गैर-कनेक्टेड, सरल और बहु-ग्राफ़। अगर हम कंप्यूटर नेटवर्क, परिवहन प्रणाली, सोशल नेटवर्क ग्राफ, इलेक्ट्रिकल सर्किट और प्रोजेक्ट प्लानिंग के बजाय ग्राफ के अनुप्रयोग के बारे में बात करते हैं, तो ग्राफ डेटा संरचना के कुछ प्रसिद्ध उदाहरण हैं। ग्राफ में एज वर्टेक्स का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है। ग्राफ में बढ़त को अप्रत्यक्ष या निर्देशित भी किया जा सकता है। जहां पेड़ की ऊंचाई की गणना की जाती है, ग्राफ में बढ़त का वजन किया जा सकता है। आसन्न कोने, पथ, चक्र, डिग्री, जुड़ा ग्राफ, भारित ग्राफ ग्राफ में कुछ महत्वपूर्ण शब्द हैं।

मुख्य अंतर

1. रैखिक डेटा संरचना डेटा में किसी विशिष्ट क्रम को व्यवस्थित करने के लिए नहीं है और डेटा को आसन्न रूप से व्यवस्थित किया जाता है जबकि गैर-रैखिक डेटा संरचना में डेटा एक विशिष्ट क्रम में व्यवस्थित होता है और डेटा के बीच एक संबंध होता है।
2. एकल रन में, डेटा को रैखिक डेटा संरचना में निकाला जा सकता है, जबकि एकल रन डेटा में गैर-रैखिक डेटा संरचना में नहीं निकाला जा सकता है।
3. रैखिक डेटा संरचना का कार्यान्वयन आसान है जबकि गैर-रैखिक डेटा संरचना का कार्यान्वयन आसान नहीं है।
4. रैखिक डेटा संरचना स्मृति अप्रभावी है जबकि गैर-रैखिक डेटा संरचना स्मृति प्रभावी है।

निष्कर्ष

ऊपर इस लेख में हम कोड के उचित उदाहरणों के साथ रैखिक और गैर-रैखिक डेटा संरचनाओं के बीच स्पष्ट अंतर देखते हैं।

व्याख्यात्मक वीडियो