विषय

• सामग्री: संभाव्यता नमूनाकरण और गैर-संभाव्यता नमूनाकरण के बीच अंतर
• तुलना चार्ट
• संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?
• गैर-संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?
• मुख्य अंतर

संभावना नमूनाकरण विधि के कई प्रकार होते हैं और उनमें से कोई भी एक सेटअप और पूर्व शर्त के आधार पर सूची से यादृच्छिक वस्तुओं का चयन करने के लिए उपयोग किया जाता है। गैर-संभावना नमूनाकरण विधि एक प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किए गए नमूने हैं जिसमें नमूना से संबंधित सभी सदस्यों को चयन करने का कोई मौका नहीं है।

सामग्री: संभाव्यता नमूनाकरण और गैर-संभाव्यता नमूनाकरण के बीच अंतर

• तुलना चार्ट
• संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?
• गैर-संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?
• मुख्य अंतर

तुलना चार्ट

भेद का आधार	सम्भाव्यता नमूनाचयन	गैर संभावित नमूना
परिभाषा	कुछ सेटअप और पूर्वापेक्षा के आधार पर सूची से यादृच्छिक वस्तुओं के चयन के लिए उपयोग किए जाने वाले कई नमूने प्रकारों में से कोई एक।	नमूने एक प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किए जाते हैं जिसमें नमूने से संबंधित सभी सदस्यों को चयन करने का कोई मौका नहीं होता है।
अनुसंधान	विशिष्ट अनुसंधान	परक शोध
क्रियाविधि	इस तरह के अनुसंधान के लिए इस्तेमाल की जाने वाली विधि में भौतिक प्रकृति है और इसलिए आंकड़ों पर आधारित है।	अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि में व्यक्तिपरक प्रकृति होती है और इसलिए यह विश्लेषण पर आधारित है।
परिणाम	प्राप्त परिणाम ज्यादातर निर्णायक होते हैं, और इसलिए अनुसंधान निष्पक्ष हो जाता है।	प्रदर्शन में खोजपूर्ण प्रकृति है और इसलिए, पक्षपाती हो सकता है।
फायदा	श्रेणी के सभी लोगों के लिए नमूना का हिस्सा बनने के लिए सैद्धांतिक रूप से संभव है।	इसलिए बेतरतीब ढंग से नमूने नहीं लेते हैं, हर किसी के अवलोकन के लिए आने के अवसर को प्रतिबंधित करता है।

संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?

संभावना नमूनाकरण विधि के कई प्रकार होते हैं और उनमें से कोई भी एक सेटअप और पूर्व शर्त के आधार पर सूची से यादृच्छिक वस्तुओं का चयन करने के लिए उपयोग किया जाता है। अनियमित निर्धारण की रणनीति बनाने के लिए, आपको कुछ प्रक्रिया या विधि निर्धारित करनी चाहिए जो गारंटी देती है कि आपके आबादी में विशिष्ट इकाइयों को उठाया जाने की संभावनाओं के साथ भी तोड़ दिया गया है। लोगों ने काफी समय पहले से विभिन्न प्रकार के मनमाने निर्धारण का सम्मान किया है, उदाहरण के लिए, एक टोपी से एक नाम का चयन करना, या छोटे भूसे को चुनना। आजकल, हम अनियमित पसंद के कारण के रूप में मनमाने ढंग से संख्या के उत्पादन के लिए घटक के रूप में पीसी का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 100 व्यक्तियों की आबादी है, तो किसी के पास 100 में से 1 को चुनने की संभावना होगी। गैर-संभाव्यता जांच के साथ, वे संभावना समतुल्य नहीं हैं। उदाहरण के लिए, एक आदमी को बंद मौका पर चुने जाने की बेहतर संभावना हो सकती है कि वे विशेषज्ञ के पास रहें या एक पीसी से संपर्क करें। संभावना नमूनाकरण आपको एक स्पष्ट नमूना बनाने का सबसे स्पष्ट अवसर देता है जो आबादी का चित्रण है। इनमें से कोई भी यांत्रिक रणनीति असाधारण रूप से प्रशंसनीय नहीं है और, आर्थिक पीसी की उन्नति के साथ, काफी सरल तरीका है। यहां एक मूल कार्यप्रणाली है जो विशेष रूप से ऑफ मौके पर मूल्यवान है कि आपके पास पीसी पर अब तक के ग्राहकों के नाम हैं। कई पीसी परियोजनाओं यादृच्छिक संख्या की प्रगति का उत्पादन कर सकते हैं। यह ऐसे परीक्षणों को बनाता है जो मनमाने ढंग से संख्या जनरेटर की आवश्यकता के बिना, आबादी के असाधारण रूप से चित्रण करते हैं।

गैर-संभाव्यता नमूनाकरण क्या है?

गैर-संभाव्यता नमूना पद्धति एक प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किए गए नमूने हैं जिसमें नमूने से संबंधित सभी सदस्यों को चयन करने का कोई मौका नहीं है। गैर-संभाव्यता नमूना परीक्षण रणनीतियों की एक लाभदायक सभा को बोलता है, जिसे शोध के एक भाग के रूप में उपयोग किया जा सकता है जो व्यक्तिपरक, मिश्रित तकनीकों और यहां तक ​​कि मात्रात्मक अनुसंधान की रूपरेखाओं के बाद भी होता है। इसके बावजूद, एक मात्रात्मक अनुसंधान योजना के बाद बनाने वाले विश्लेषकों के लिए, गैर-संभावना जांच प्रक्रिया नियमित रूप से रणनीतियों का निरीक्षण करने की संभावना के लिए एक सामान्य विकल्प हो सकता है। गैर-संभावना परीक्षण रणनीतियों को अक्सर इस तरह से देखा जा सकता है क्योंकि इकाइयों को मनमाने ढंग से पसंद पर विचार करने के लिए नहीं चुना जाता है, सभी संबंधित संभावना परीक्षण प्रक्रियाओं पर नहीं। इस प्रकार, एक मात्रात्मक अनुसंधान विन्यास के बाद लेने वाले विश्लेषकों को अक्सर लगता है कि वे संभावना परीक्षण का उपयोग करने के लिए कुछ शक्तिहीनता के कारण गैर-संभावना परीक्षा की रणनीतियों का उपयोग करने के लिए मजबूर हैं। गैर-संभाव्यता परीक्षण तकनीक का दोष यह है कि पूरे आबादी की अस्पष्ट सीमा का कोई निरीक्षण नहीं किया गया था। इसमें उदाहरण है कि पूरी आबादी के लिए सटीक रूप से बात की जा सकती है। इन पंक्तियों के साथ, परीक्षा के परिणाम पूरे आबादी से संबंधित अटकलों के एक भाग के रूप में उपयोग नहीं किए जा सकते हैं। सब्जेक्ट्स का सिलेक्शन सिर्फ इसलिए होता है क्योंकि वो कुछ भी हो लेकिन सिलेक्ट करने में सावधानी रखते हैं। यह प्रक्रिया सबसे सरल, कम से कम महंगी और न्यूनतम थकाऊ के रूप में देखी गई।

मुख्य अंतर

1. संभाव्यता नमूनाकरण विधि के कई प्रकार हैं और उनमें से कोई भी एक सेटअप और पूर्वापेक्षा के आधार पर सूची से यादृच्छिक वस्तुओं का चयन करने के लिए उपयोग किया जाता है। दूसरी ओर, गैर-संभाव्यता नमूना विधि एक प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किए गए नमूने हैं जिसमें नमूने से संबंधित सभी सदस्यों को चयन करने का कोई मौका नहीं है।
2. संभावना नमूनाकरण सीमा के सभी लोगों के लिए नमूना का हिस्सा बनने के लिए सैद्धांतिक रूप से संभव बनाता है। दूसरी ओर, गैर-संभावना नमूनाकरण यादृच्छिक रूप से नमूने नहीं लेता है, इसलिए सभी के अवलोकन के लिए आने के अवसर को प्रतिबंधित करता है।
3. अनुसंधान की प्रकृति जिसके लिए संभाव्यता नमूना काम आता है, निर्णायक है, दूसरी ओर, खोजपूर्ण अनुसंधान गैर-संभाव्यता नमूने की ओर जाता है।
4. इस तरह के अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि में भौतिक प्रकृति होती है और इसलिए संभाव्यता नमूने के लिए केवल सिद्धांत की तुलना में आंकड़ों पर आधारित होती है। दूसरी ओर, अनुसंधान के लिए उपयोग की जाने वाली विधि में व्यक्तिपरक प्रकृति होती है और इसलिए जब गैर-संभाव्यता नमूने की बात आती है तो यह विश्लेषण पर आधारित होता है।
5. संभाव्यता नमूना तकनीक से प्राप्त परिणाम ज्यादातर निर्णायक होते हैं, और इसलिए अनुसंधान निष्पक्ष हो जाता है। दूसरी ओर, गैर-संभाव्यता नमूने के प्रदर्शन में खोजी प्रकृति है और इसलिए, पक्षपाती हो सकता है।
6. संभाव्यता नमूने की सहायता से, एक परिकल्पना का परीक्षण किया जाता है, जबकि एक परिकल्पना पीढ़ी गैर-संभाव्यता नमूने के माध्यम से होती है।