डेटा और मेटाडेटा के बीच अंतर
विषय
डेटा और मेटाडेटा की अवधारणा के बीच कई लोग भ्रमित हैं। यद्यपि दोनों डेटा के रूप हैं, लेकिन उनके अलग-अलग उपयोग और अलग-अलग विनिर्देश हैं। जहां एक डेटा बस जानकारी का एक टुकड़ा, माप की एक सूची, या टिप्पणियों, एक कहानी या एक निश्चित चीज़ का विवरण हो सकता है। मेटाडाटा डेटा के बारे में प्रासंगिक जानकारी को निर्दिष्ट करता है जो डेटा की प्रकृति और विशेषता की पहचान करने में मदद करता है।
हालांकि डेटा और मेटाडेटा के बीच बहुत अंतर नहीं हैं, लेकिन इस लेख में मैंने नीचे दिखाए गए तुलना चार्ट में बुनियादी लोगों पर चर्चा की है।
- तुलना चार्ट
- परिभाषा
- मुख्य अंतर
- निष्कर्ष
तुलना चार्ट
| तुलना के लिए आधार | डेटा | मेटाडाटा |
|---|---|---|
| बुनियादी | डेटा तथ्यों और आँकड़ों का एक समूह है जिसे संचालित, संदर्भित या विश्लेषण किया जा सकता है। | मेटाडेटा डेटा के बारे में प्रासंगिक जानकारी का वर्णन करता है। |
| जानकारी | डेटा जानकारीपूर्ण नहीं हो सकता है या नहीं। | मेटाडेटा हमेशा जानकारीपूर्ण होता है। |
| प्रसंस्करण | डेटा संसाधित हो भी सकता है और नहीं भी। | मेटाडेटा हमेशा एक संसाधित डेटा है। |
डेटा की परिभाषा
डेटा वह मेटाडेटा जिसके बारे में बात करता है, वह अधिक वर्णनात्मक है, और अधिक विस्तृत रूप में है। डेटा तथ्यों, शब्दों, टिप्पणियों, मापों या किसी चीज़ के विवरण का एक संग्रह हो सकता है। कुछ अर्थ पूर्ण जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा को संचालित किया जा सकता है। यह कुछ निर्णय लेने के लिए संदर्भित या विश्लेषण किया जा सकता है।
में डीबीएमएस, को सामग्री में रिश्ता (तालिका) डेटाबेस का डेटा है। DML (डेटा मैनिप्युलेशन लैंग्वेज) स्टेटमेंट डेटाबेस में डेटा को जोड़ते या अपडेट करते हैं। प्रोग्रामिंग शब्दों में यदि आप एक वर्ग की घोषणा करते हैं और उस वर्ग के उदाहरण बनाना शुरू करते हैं, तो वे उदाहरण उस वर्ग के लिए लगातार डेटा बन जाते हैं।
हम एक आसान उदाहरण लेते हैं, यदि आप एक एमएस वर्ड पर एक यादृच्छिक रिपोर्ट बनाते हैं, तो दस्तावेज़ में सामग्री डेटा है, और फ़ाइल का नाम, भंडारण विवरण, फ़ाइल का प्रकार, फ़ाइल का आकार सभी के लिए मेटाडेटा बन जाता है आपका रिपोर्ट डेटा।
मेटाडेटा की परिभाषा
मेटाडाटा डेटा के बारे में डेटा के रूप में वर्णित है। इसका अर्थ है मेटाडेटा में मूल डेटा के बारे में जानकारीपूर्ण और प्रासंगिक विवरण शामिल हैं। यह उपयोगकर्ता को डेटा की प्रकृति को जानने में मदद करता है और उपयोगकर्ता को यह निर्णय लेने में मदद करता है कि उसे उस डेटा की आवश्यकता है या नहीं।
में डीबीएमएस, मेटाडाटा में संग्रहीत किया जाता है डेटा शब्दकोश, और प्रत्येक DDL स्टेटमेंट डेटा शब्दकोश में मेटाडेटा अपडेट करता है। DBMS में, मेटाडेटा में संबंधों का नाम, उनके प्रकार के गुण का नाम, उपयोगकर्ता की कमी, अखंडता की जानकारी और भंडारण की जानकारी शामिल है।
आइए हम एक सरल खाते पर मेटाडेटा लेते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपने अपने कैमरे से किसी भी छवि को क्लिक किया है, तो छवि से संबंधित जानकारी जैसे कि छवि का आकार, पिक्सेल रिज़ॉल्यूशन, रंग, छवि में ये सभी आपकी छवि के मेटाडेटा हैं। जैसा कि यह आपकी छवि के बारे में जानकारी का वर्णन करता है, जहां छवि आपका डेटा है।
क्या आपको अपने लाइब्रेरी कार्ड याद हैं, यह भी एक प्रकार का मेटाडेटा है? जहां किताबें डेटा और लाइब्रेरी कार्ड होती हैं, जिन पर आप किताबें जारी करते हैं, मेटाडेटा हैं। क्योंकि इसमें पुस्तक के बारे में डेटा होता है, जैसे इश्यू डेट, रिटर्न डेट, बुक नंबर, लेखक और पुस्तक के प्रकाशक। एक और फिल्म लेना एक डेटा है, और एक फिल्म पोस्टर एक मेटाडेटा है जो उस फिल्म के बारे में जानकारी देता है।
- डेटा और मेटाडेटा के बीच मुख्य अंतर यह है कि डेटा केवल सामग्री है जो कुछ का विवरण, रीडिंग, माप, अवलोकन, रिपोर्ट कुछ भी हो सकता है। दूसरी ओर, मेटाडेटा डेटा के बारे में प्रासंगिक जानकारी का वर्णन करता है।
- कुछ डेटा सूचनात्मक होते हैं, कुछ डेटा के रूप में नहीं हो सकते हैं, संख्याओं या वर्णों की तरह एक कच्चा डेटा हो सकता है जो जानकारीपूर्ण नहीं हो सकता है। दूसरी ओर, मेटाडेटा हमेशा सूचनात्मक होता है क्योंकि यह अन्य डेटा का संदर्भ होता है।
- डेटा एक संसाधित डेटा हो सकता है या नहीं हो सकता है क्योंकि कच्चा डेटा हमेशा असुरक्षित डेटा होता है। लेकिन, मेटाडेटा को संसाधित डेटा माना जाता है।
निष्कर्ष:
मेटाडेटा डेटा के बारे में प्रासंगिक जानकारी रखता है। इसलिए, यह सही डेटा तक पहुंचने का एक तरीका बनाता है जो बदले में आवश्यक डेटा को खोजने का समय बचाता है।
