विषय

• तुलना चार्ट
• रोल की परिभाषा

• 

  मोलप की परिभाषा
• निष्कर्ष:

OLAP ROLAP और MOLAP के बीच एक सामान्य शब्द है जो ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के लिए खड़ा है। OLAP एक विशेष उपकरण है जो एक बनाता है डेटा का बहुआयामी दृश्य उपयोगकर्ता विश्लेषण करने के लिए। रॉल्फ और मोलप OLAP के दो मॉडल हैं। हालांकि वे कई पहलुओं में भिन्न हैं, उनके बीच सबसे महत्वपूर्ण अंतर है ROLAP डेटा प्रदान करता है, सीधे मुख्य डेटा वेयरहाउस से, जबकि, MOLAP स्वामित्व डेटाबेस MDDBs से डेटा प्रदान करता है।

हमें नीचे दिखाए गए तुलना चार्ट की सहायता से रोल और मोलाप के बीच कुछ और अंतर देखने को मिलते हैं।

1. तुलना चार्ट
2. परिभाषा
3. मुख्य अंतर
4. निष्कर्ष

तुलना चार्ट

तुलना के लिए आधार	ROLAP	MOLAP
पूर्ण प्रपत्र	ROLAP का संबंध रिलेशनल ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग से है।	MOLAP का अर्थ है बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण।
भंडारण और प्राप्त	डेटा मुख्य डेटा वेयरहाउस से संग्रहीत और प्राप्त किया जाता है।	डेटा संग्रहीत है और मालिकाना डेटाबेस MDDBs से प्राप्त किया गया है।
डेटा फॉर्म	डेटा को संबंधपरक तालिकाओं के रूप में संग्रहीत किया जाता है।	डेटा डेटा क्यूब्स से बने बड़े बहुआयामी सरणी में संग्रहित है।
डेटा वॉल्यूम	बड़े डेटा वॉल्यूम।	लिमिटेड सारांश डेटा एमडीडीबी में रखा जाता है।
प्रौद्योगिकी	मुख्य गोदाम से डेटा लाने के लिए जटिल एसक्यूएल प्रश्नों का उपयोग करता है।	MOLAP इंजन ने बहुआयामी डेटा दृश्यों के लिए एक पूर्वगामी और पूर्वनिर्मित डेटा क्यूब्स बनाया। स्पार्स मैट्रिक्स तकनीक का उपयोग डेटा स्पार्सिटी के प्रबंधन के लिए किया जाता है।
राय	ROLAP गतिशील रूप से डेटा का एक बहुआयामी दृश्य बनाता है।	MOLAP पहले ही MDDBs में डेटा के स्थिर बहुआयामी दृश्य को संग्रहीत करता है।
पहुंच	धीमी पहुँच।	तेज़ पहुँच।

रोल की परिभाषा

ROLAP है रिलेशनल ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग मॉडल, जहां डेटा को रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है अर्थात्। पंक्तियाँ और स्तंभ डेटा वेयरहाउस में। ROLAP मॉडल में उपयोगकर्ता के सामने डेटा मौजूद है बहुआयामी प्रपत्र। डेटा को प्रदर्शित करने के लिए, एक बहुआयामी दृश्य में, ए मेटाडाटा की शब्दार्थ परत बनाया जाता है कि नक्शे संबंधपरक तालिकाओं को आयाम देते हैं। मेटाडेटा भी समर्थन करती है एकत्रीकरण डेटा का।

जब भी विश्लेषणात्मक सर्वर में ROLAP इंजन एक जटिल क्वेरी जारी करता है, तो यह मुख्य गोदाम से डेटा प्राप्त करता है और गतिशील उपयोगकर्ता के लिए डेटा का बहुआयामी दृश्य बनाता है। यहां, यह MOLAP से अलग है क्योंकि MOLAP में पहले से ही मालिकाना डेटाबेस MDDBs में संग्रहीत डेटा का एक स्थिर बहुआयामी दृश्य है।

जैसा कि डेटा के बहुआयामी दृश्य को गतिशील रूप से बनाया जाता है और धीमा MOLAP की तुलना में। रोल इंजन से संबंधित है बड़ी मात्रा में आंकड़े का।

मोलप की परिभाषा

MOLAP एक है बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण आदर्श। विश्लेषण के लिए उपयोग किए गए डेटा को विशेष रूप से संग्रहीत किया जाता है बहुआयामी डेटाबेस (MDDBs)। बहुआयामी डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली हैं मालिकाना सॉफ्टवेयर सिस्टम.

ये बहुआयामी डेटाबेस बड़े बहुआयामी से बनते हैं सरणी। इस बहुआयामी डेटाबेस के सेल या डेटा क्यूब्स ले जाते हैं precalculated तथा बना हुआ डेटा। मालिकाना सॉफ्टवेयर सिस्टम इस अनिश्चित और मनगढ़ंत डेटा को बनाते हैं, जबकि डेटा को मुख्य डेटाबेस से MDDBs में लोड किया जाता है।

अब, यह MOLAP इंजन का काम है, जो वहां अनुप्रयोग परत में रहता है, MDDBs से उपयोगकर्ता को डेटा के बहुआयामी दृश्य प्रदान करता है। इस प्रकार जब उपयोगकर्ता डेटा के लिए अनुरोध करता है, तो डेटा की गणना करने में कोई समय बर्बाद नहीं होता है और सिस्टम की प्रतिक्रियाएं तेजी से होती हैं।

1. रॉल्फ का मतलब है रिलेशनल ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग जबकि; MOLAP का अर्थ है बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण।
2. दोनों ही मामलों में, मुख्य गोदाम में रोलैप और मॉल डेटा संग्रहीत किया जाता है। ROLAP में डेटा सीधे मुख्य गोदाम से प्राप्त किया जाता है, जबकि, MOLAP डेटा में मालिकाना डेटाबेस MDDBs से प्राप्त किया जाता है।
3. रोल में, डेटा को संबंधपरक तालिकाओं के रूप में संग्रहीत किया जाता है, लेकिन, MOLAP डेटा में डेटा क्यूब्स से बने बहुआयामी सरणी के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
4. ROLAP डेटा की बड़ी मात्रा से संबंधित है, जबकि MOLAP MDDBs में रखे गए सीमित डेटा सारांश के साथ काम करता है।
5. ROLAP इंजन डेटा वेयरहाउस से डेटा लाने के लिए जटिल SQL का उपयोग करते हैं। हालाँकि, MOLAP इंजन उपयोगकर्ता के लिए डेटा के बहुआयामी दृश्य को प्रस्तुत करने और डेटा क्यूब्स में डेटा स्पार्सिटी का प्रबंधन करने के लिए पूर्वनिर्मित और पूर्व-निर्मित डेटैक्यूब्स बनाता है, MOLAP स्पार्स मैट्रिक्स तकनीक का उपयोग करता है।
6. ROLAP इंजन गतिशील रूप से डेटा का एक बहुआयामी दृश्य बनाता है, जबकि MOLAP एक उपयोगकर्ता के लिए मालिकाना डेटाबेस MDDBs में डेटा के बहुआयामी दृश्य को वहां से देखने के लिए संग्रहीत करता है।
7. जैसा कि ROLAP गतिशील रूप से डेटा का बहुआयामी दृश्य बनाता है, यह MOLAP की तुलना में धीमा होता है जो डेटा के बहुआयामी दृश्य बनाने में समय बर्बाद नहीं करता है।

निष्कर्ष:

ROLAP और MOLAP में से किसे चुनना है यह क्वेरी के प्रदर्शन और जटिलता पर निर्भर करता है। MOLAP एक उपयोगकर्ता की पसंद बन जाता है अगर वह तेज प्रतिक्रिया चाहता है।