विषय

• सामग्री: डेटा और सूचना के बीच अंतर
• तुलना चार्ट
• डेटा क्या है?
• डेटा के उदाहरण
• सूचना क्या है?
• सूचना के उदाहरण
• मुख्य अंतर

डेटा और सूचना के बीच मुख्य अंतर यह है कि डेटा कच्चा माल है जिसे संसाधित किया जाना है और जानकारी संसाधित डेटा है।

सामग्री: डेटा और सूचना के बीच अंतर

• तुलना चार्ट
• डेटा क्या है?
• डेटा के उदाहरण
• सूचना क्या है?
• सूचना के उदाहरण
• मुख्य अंतर

तुलना चार्ट

भेद का आधार	डेटा	जानकारी
परिभाषा	डेटा कच्चे नंबर या अन्य निष्कर्ष हैं, जो स्वयं के द्वारा, सीमित मूल्य के हैं।	सूचना वह डेटा है जिसे एक सार्थक और उपयोगी चोर में बदल दिया गया है।
उदाहरण	दौरे पर एक बैंड पर टिकट की बिक्री।	क्षेत्र और स्थल की बिक्री रिपोर्ट - हमें बताती है कि कौन सा स्थान सबसे अधिक लाभदायक है।
महत्व	अकेले डेटा महत्वपूर्ण नहीं है।	सूचना अपने आप में महत्वपूर्ण है।
शब्द-साधन	डेटा एक बहुवचन है, जो मूल रूप से एक लैटिन संज्ञा है जिसका अर्थ है "कुछ दिया गया।" इसकी उत्पत्ति 1600 के दशक की है।	इसकी उत्पत्ति 1300 के दशक की है।

डेटा क्या है?

डेटा वह कच्चा माल है जिसे जानकारी के लिए या विवरणों के संग्रह के लिए संसाधित किया जाना है। यह असंगठित डेटा या तथ्य हैं जिन्हें संसाधित किया जाना है। डेटा सादा तथ्य है और इसे आगे की जानकारी के लिए संसाधित किया जाना है। विवरण प्राप्त करने और किसी चीज़ का अर्थ खोजने के लिए डेटा पर्याप्त है। डेटा कंप्यूटर की भाषा है। जब तक यह संसाधित या कुछ में नहीं किया गया है तब तक डेटा बेकार है। डेटा का कोई अर्थ नहीं है जब इसकी व्याख्या नहीं की गई है।डेटा शब्दों की अस्पष्ट परिभाषा है जो किसी चीज़ का एक अर्थ बनाने के लिए उछल जाती है। डेटा आंकड़े, दिनांक और संख्याओं में आता है और संसाधित नहीं किया जाता है।

डेटा के उदाहरण

• प्रवेश फार्म पर छात्र डेटा: जब छात्रों को एक कॉलेज में प्रवेश मिलता है। वे प्रवेश पत्र भरते हैं। इस फॉर्म में कच्चे तथ्य (छात्र का डेटा) जैसे नाम, पिता का नाम, छात्र का पता आदि शामिल हैं।
• नागरिकों का डेटा: जनगणना के दौरान, सभी नागरिकों का डेटा एकत्र किया जाता है।
• सर्वेक्षण डेटा: विभिन्न कंपनियां अपने उत्पाद के बारे में लोगों की राय जानने के लिए सर्वेक्षण द्वारा डेटा एकत्र करती हैं।
• छात्र परीक्षा डेटा: सभी छात्रों के लिए विभिन्न विषयों के प्राप्त अंकों के बारे में परीक्षा डेटा एकत्र किया जाता है।

सूचना क्या है?

सूचना संसाधित डेटा है। जो डेटा उपयोगी बनाया जा सकता है उसे जानकारी के रूप में जाना जाता है। सूचना मूल रूप से डेटा प्लस है जिसका अर्थ है कि डेटा किसके लिए एकत्र किया गया था। डेटा जानकारी पर निर्भर नहीं करता है, लेकिन जानकारी डेटा पर निर्भर करती है। यह डेटा की मदद के बिना उत्पन्न नहीं किया जा सकता है। जानकारी एक ऐसी चीज है जिसे संप्रेषित किया जा रहा है। जब डेटा एकत्र किया जाता है और अर्थ उत्पन्न होता है तो जानकारी सार्थक होती है। डेटा की मदद के बिना जानकारी उत्पन्न नहीं की जा सकती। सूचना वह अर्थ है जो डेटा की मदद से बनाई गई है और यह अर्थ उस डेटा की वजह से है जो शब्द के खिलाफ एकत्र किया गया है। सूचना संसाधित होती है और सार्थक रूप में आती है।

सूचना के उदाहरण

• छात्र का पता लेबल: छात्रों के संग्रहीत डेटा का उपयोग छात्रों के लेबल को संबोधित करने के लिए किया जा सकता है।
• जनगणना रिपोर्ट: जनगणना डेटा का उपयोग किसी देश की कुल जनसंख्या और साक्षरता दर आदि के बारे में रिपोर्ट / जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
• सर्वेक्षण रिपोर्ट और परिणाम: सर्वेक्षण डेटा को कंपनी के प्रबंधन को प्रस्तुत करने के लिए रिपोर्ट / सूचना में संक्षेपित किया जाता है।
• व्यक्तिगत छात्रों के परिणाम कार्ड: परीक्षा प्रणाली में एकत्रित डेटा (प्रत्येक विषय में प्राप्त अंक) को एक छात्र के कुल प्राप्त अंक प्राप्त करने के लिए संसाधित किया जाता है। कुल प्राप्त अंक सूचना हैं। इसका उपयोग किसी छात्र का परिणाम कार्ड तैयार करने के लिए भी किया जाता है।
• मेरिट सूची: उम्मीदवारों से प्रवेश पत्र लेने के बाद, प्रत्येक उम्मीदवार के प्राप्त अंकों के आधार पर योग्यता की गणना की जाती है। आम तौर पर, प्राप्त अंकों के प्रतिशत की गणना प्रत्येक उम्मीदवार के लिए की जाती है। अब सभी उम्मीदवारों के नाम प्रतिशत द्वारा अवरोही क्रम में व्यवस्थित हैं। यह एक मेरिट लिस्ट बनाता है। मेरिट सूची का उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि किसी उम्मीदवार को कॉलेज में प्रवेश मिलेगा या नहीं।

मुख्य अंतर

1. डेटा कंप्यूटर के लिए इनपुट भाषा है और सूचना मानव के लिए आउटपुट भाषा है।
2. डेटा असंबंधित तथ्य या मात्र आंकड़े हैं, लेकिन जानकारी संसाधित डेटा है जिसे समझ में आ गया है।
3. डेटा जानकारी पर निर्भर नहीं करता है लेकिन जानकारी डेटा पर निर्भर करती है और इसके बिना, सूचना को संसाधित नहीं किया जा सकता है।
4. डेटा विशिष्ट नहीं है, लेकिन जानकारी विशिष्ट अर्थ उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त है।
5. डेटा वह कच्चा माल है जिसे एकत्र किया जाता है लेकिन जानकारी डेटा से उत्पन्न एक विस्तृत अर्थ है।